Von Daten zu technischen Modellen
Verschiedene KI-Verfahren werden für unterschiedliche Arten der Datenverarbeitung entwickelt. Sprachmodelle verarbeiten beispielsweise sprachbezogene Daten, während Systeme zur Bildverarbeitung visuelle Informationen analysieren können. Weitere Bereiche umfassen Klassifikation, Mustererkennung, Textverarbeitung und die Verarbeitung großer Datensätze.
Die technischen Abläufe bestehen je nach System aus mehreren Schritten, beispielsweise Datenerfassung, Datenaufbereitung, Modellverarbeitung und Ausgabe. Die konkrete Struktur hängt von der verwendeten Methode und der jeweiligen Aufgabenstellung ab. Eine neutrale Beschreibung dieser Prozesse ermöglicht die Einordnung von KI-Anwendungen anhand technischer Merkmale und nicht anhand subjektiver Bewertungen.
Bei der Beschreibung von KI-Systemen können außerdem die verschiedenen Phasen der Modellverarbeitung berücksichtigt werden. Dazu zählen die Vorbereitung vorhandener Daten, die Auswahl eines geeigneten Verfahrens, die Verarbeitung durch ein Modell und die anschließende Darstellung der erzeugten Ergebnisse. Je nach technischer Struktur können einzelne Phasen unterschiedlich aufgebaut sein und verschiedene Arten von Daten oder Berechnungsschritten enthalten.
Ein weiterer Bereich betrifft die Einordnung generativer KI-Systeme. Diese Systeme können auf Grundlage bestimmter Modelle Inhalte wie Text, Bilder oder andere strukturierte Ausgaben erzeugen. Für die sachliche Betrachtung sind dabei Begriffe wie Eingabedaten, Modell, Verarbeitung und Ausgabe relevant. Die Darstellung dieser Bestandteile ermöglicht eine strukturierte Beschreibung der technischen Abläufe und der unterschiedlichen Formen künstlicher Intelligenz.
